近期，全球领先的开源社区Hugging Face宣布推出了一项创新服务：Hugging Chat Assistants。这是一个开放源代码、可自定义的AI助手平台，为用户免费提供服务，使每个人都能够创建属于自己的GPT模型。
目前兼容多种开源模型，包括Mixtral-8×7B、Llama 2、Code Llama-70B、Mistral-7B等共6种模型，用户可以根据自己的需求灵活选择和切换。
这六大预训练模型在Hugging Face平台上均备受瞩目，以下是它们之间的对比分析：
1. Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1
作为Mistral AI的最新力作，Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1凭借其8x7B的MoE模型架构，在众多基准测试中展现出了超越Llama 2 70B的卓越性能。
2. Llama-2-70b-chat-hf
Meta旗下的Llama-2-70b-chat-hf模型，作为公司最新且规模最大的模型，专注于聊天功能的微调，为用户提供了更为精准和自然的对话体验。
3. Nous-Hermes-2-Mixtral-8x7B-DPO
结合Mixtral 8x7B MoE LLM训练的Nous Hermes 2 Mixtral 8x7B DPO，是Nous Research推出的全新旗舰模型，其在性能上实现了新的突破。
4. CodeLlama-70b-指令-hf
来自Meta的CodeLlama-70b-指令-hf模型，作为最先进的代码模型，其70B的规模确保了其在处理代码相关任务时的强大能力。
5. Mistral-7B-指令-v0.2
Mistral-7B-指令-v0.2是Mistral AI发布的Apache 2.0许可下的新模型，其在基准测试中的表现超越了Llama2 13B，展现了其强大的竞争力。
6. openchat-3.5-0106
尽管openchat-3.5-0106的参数规模仅为7B，但其在MT-Bench上的卓越表现使其荣登榜首，为用户提供了高效且高质量的聊天体验。